Menü

Künstliche Intelligenz in der Pflege

  • 05. 08. 2026
  • 15:00 – 18:00 Uhr
  • Zittau

Zwischen Potenzial und Pflegealltag

Künstliche Intelligenz analysiert Sturzmuster, schreibt Pflegedokumentationen, schlägt individuelle Betreuungspläne vor und unterstützt bei der Früherkennung von Krankheitsverläufen. Die Möglichkeiten klingen beeindruckend – und wachsen rasant. Doch wie viel davon ist bereits Realität? Was funktioniert wirklich, was bleibt vorerst Theorie? Und wer fragt eigentlich die Menschen, die täglich in der Pflege stehen?
Genau das will dieser kostenlose Workshop herausfinden – praxisnah, kritisch und gemeinsam mit denen, die es am Ende betrifft.

Was Sie erwartet

Der Nachmittag gliedert sich in zwei Teile – Information und Diskussion.

Teil 1: Was kann KI heute wirklich?

Von automatisierter Pflegedokumentation über KI-gestützte Pflegeplanung bis hin zu intelligenten Frühwarnsystemen: Der erste Teil gibt einen verständlichen Überblick über den tatsächlichen Stand der Technik. Welche KI-Anwendungen sind bereits im Einsatz? Wo entlastet Technologie spürbar – und wo werden Erwartungen bisher nicht erfüllt? Wer bisher wenig mit dem Thema zu tun hatte, bekommt hier einen soliden, ehrlichen Einstieg.

Teil 2: Was würde wirklich helfen?

Im zweiten Teil gehört das Wort Ihnen. Denn die entscheidenden Fragen lassen sich nicht am Schreibtisch beantworten: Was würde im Pflegealltag tatsächlich eine Erleichterung bringen? Wo sind die Grenzen – technisch, ethisch, rechtlich? Wer trägt die Verantwortung, wenn die Maschine irrt? Und wie stellen wir sicher, dass das Menschliche in der Pflege nicht auf der Strecke bleibt? Diese Fragen brauchen Ihre Perspektive.

Für wen ist diese Veranstaltung?

Für alle, die in der Pflege arbeiten oder das Thema bewegt – ob Pflegefachkraft, Pflegedienstleitung, Auszubildende, Angehörige oder einfach Neugierige. Vorkenntnisse sind keine erforderlich.

Eintritt frei – Verpflegung inklusive
Bringen Sie gerne Kolleginnen und Kollegen mit – je mehr Perspektiven aus der Praxis, desto lebendiger die Diskussion.

Veranstaltungsort:
Celsiuz Zittau
Äußere Oybiner Straße 16
02763 Zittau 
 

Anmeldung: 03581 374 4996 oder aal-gat(at)hszg.de

 

Datenschutzhinweise & Cookie-Einstellungen

Wir verwenden Cookies, um Ihnen die Inhalte und Funktionen der Website bestmöglich anzubieten. Darüber hinaus verwenden wir Cookies zu Analyse-Zwecken.

Zur Datenschutzerklärung und den Cookie-Einstellungen.

Allen zustimmennur notwendige Cookies zulassen

Datenschutzhinweise & Cookie-Einstellungen

Bitte beachten Sie, dass technisch erforderliche Cookies gesetzt werden müssen, um wie in unseren Datenschutzhinweisen beschrieben, die Funktionalität unserer Website aufrecht zu erhalten. Nur mit Ihrer Zustimmung verwenden wir darüber hinaus Cookies zu Analyse-Zwecken. Weitere Details, insbesondere zur Speicherdauer und den Empfängern, finden Sie in unserer Datenschutzerklärung. In den Cookie-Einstellungen können Sie Ihre Auswahl anpassen.

PHP Sitzung
Das Cookie PHPSESSID ist für PHP-Anwendungen. Das Cookie wird verwendet um die eindeutige Session-ID eines Benutzers zu speichern und zu identifizieren um die Benutzersitzung auf der Website zu verwalten. Das Cookie ist ein Session-Cookie und wird gelöscht, wenn alle Browser-Fenster geschlossen werden.
Portal Login-Cookie
Mit diesem Cookie ist es möglich dauerhaft im Portal eingeloggt zu bleiben.
Google Maps
Google Maps ist ein Karten-Dienst des Unternehmens Google LLC, mit dessen Hilfe auf unserer Seite Orte auf Karten dargestellt werden können.
YouTube
YouTube ist ein Videoportal des Unternehmens Google LLC, bei dem die Benutzer auf dem Portal Videoclips ansehen, bewerten, kommentieren und selbst hochladen können. YouTube wird benutzt um Videos innerhalb der Seite abspielen zu können.
Vimeo
Vimeo ist ein Videoportal des Unternehmens Vimeo, Inc., bei dem die Benutzer auf dem Portal Videoclips ansehen, bewerten, kommentieren und selbst hochladen können. Vimeo wird benutzt um Videos innerhalb der Seite abspielen zu können.
Matomo
Matomo ist eine Open-Source-Webanwendung zur Analyse des Nutzerverhaltens beim Aufruf der Website.